理和团队协作，是一种值得推广和使用的工具。最后，利用大语言模型对电力行业 LCA 英文文献进

行内容解析具有重要的研究意义，可帮助研究者综述归纳、提取关键词、挖掘问题和解决方案、进

行数据分析和模型建立，以及预测未来发展趋势，为该领域的研究提供理论基础和实践指导，推动

整个社会朝着更加可持续的未来迈进。

1）获取实验数据并预处理数据，包括爬取数量尽可能多的关于电力行业的 LCA 的英文文

献，对其元数据进行处理，构建数据库。

（2）对论文进行分割，利用字体大小等因素，并将论文中不同格式的数据（文本、表、图

等）分类读取。

（3）针对上述数据集，进行特征提取，将文本转换为向量表示，提取图像数据特征，转换为

向量形式，保证每个样本都被表示为�

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